伴隨著銀行核心系統(tǒng)持續(xù)迭代升級(jí)，海量業(yè)務(wù)規(guī)則、產(chǎn)品配置、交易流程、參數(shù)邏輯、異常處理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)知識(shí)分散于代碼、配置文件、歷史需求文檔和少數(shù)專家經(jīng)驗(yàn)中，形成難以復(fù)用的知識(shí)壁壘。每一次產(chǎn)品迭代、系統(tǒng)改造，團(tuán)隊(duì)都需投入大量人力梳理歷史業(yè)務(wù)邏輯，不僅拉長交付周期、推高研發(fā)成本，還易引發(fā)邏輯遺漏、上線故障等交付風(fēng)險(xiǎn)，這也成為制約銀行研發(fā)提質(zhì)增效的普遍瓶頸。
針對(duì)這一行業(yè)難題，長亮科技基于自研的AIS Agent通用智能體底座，推出面向銀行核心、企業(yè)級(jí)軟件研發(fā)交付場(chǎng)景的AI Native SDLC產(chǎn)品——Luban。Luban圍繞需求、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、架構(gòu)治理等全生命周期流程，搭建了「智能體自動(dòng)作業(yè)+ 人工節(jié)點(diǎn)復(fù)核 + 知識(shí)持續(xù)沉淀」的人機(jī)協(xié)同研發(fā)新模式，把零散、易流失的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為可讀可查、全程留痕、復(fù)用共享、動(dòng)態(tài)更新的標(biāo)準(zhǔn)化組織資產(chǎn)，重塑銀行軟件研發(fā)生產(chǎn)體系。
四大研發(fā)階段：落地全流程人機(jī)協(xié)同作業(yè)
作為面向金融軟件研發(fā)交付的智能工作臺(tái)，Luban融合長亮科技二十余年沉淀的銀行核心業(yè)務(wù)知識(shí)、技術(shù)規(guī)范、交付經(jīng)驗(yàn)和質(zhì)量治理方法等，統(tǒng)一封裝為可復(fù)用的智能體能力，全面支撐銀行核心系統(tǒng)全場(chǎng)景研發(fā)交付：
Plan / Design（規(guī)劃設(shè)計(jì)階段）
智能梳理現(xiàn)狀業(yè)務(wù)規(guī)則，規(guī)整產(chǎn)品與功能規(guī)格，完成需求澄清、差異評(píng)估及應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫與接口契約設(shè)計(jì)，將零散模糊的業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、可落地的標(biāo)準(zhǔn)化交付資產(chǎn)。
Develop / Review（開發(fā)評(píng)審階段）
自動(dòng)化完成編碼、單元測(cè)試、缺陷修復(fù)、代碼審查等重復(fù)性基礎(chǔ)工作，讓研發(fā)人員專注成果校驗(yàn)、邏輯優(yōu)化與代碼合并，有效釋放人力產(chǎn)能。
Build / Governance（構(gòu)建治理階段）
統(tǒng)一落地架構(gòu)分層、SQL性能、資源調(diào)度、安全合規(guī)、錯(cuò)誤碼等標(biāo)準(zhǔn)化治理規(guī)則，將質(zhì)量與安全合規(guī)前置貫穿研發(fā)全過程。
Test / Closure（測(cè)試收尾階段）
智能生成測(cè)試方案、案例、腳本及驗(yàn)收?qǐng)?bào)告，打通需求到測(cè)試全鏈路追溯，全面提升交付成果的規(guī)范性與可驗(yàn)證性。
三大核心優(yōu)勢(shì)：打造差異化產(chǎn)品競爭力
市面上多數(shù)通用型代碼工具僅聚焦單人編碼提速，局限于單一研發(fā)環(huán)節(jié)。而Luban立足銀行軟件研發(fā)全生命周期，打造全域一體化智能研發(fā)工作空間，真正實(shí)現(xiàn)全鏈路可追溯、多方高效協(xié)作、知識(shí)可持續(xù)沉淀的核心價(jià)值。
· 以知識(shí)為中心：打通代碼、需求文檔、參數(shù)配置、設(shè)計(jì)方案、測(cè)試用例、治理規(guī)則等所有研發(fā)產(chǎn)物，統(tǒng)一歸集、智能解析、自動(dòng)更新，構(gòu)建企業(yè)級(jí)統(tǒng)一知識(shí)資產(chǎn)池，支持隨時(shí)檢索、智能問答、全鏈路溯源，徹底打破知識(shí)孤島。
· 以智能體為執(zhí)行單元：部署AutoBA、AutoTA、AutoDev、AutoQA等垂直智能體矩陣，分工承接SDLC各階段專業(yè)工作，實(shí)現(xiàn)跨環(huán)節(jié)高效協(xié)同。
· 以受控流程保證交付：依托可視化任務(wù)看板、標(biāo)準(zhǔn)化SOP、工具一鍵調(diào)度、成果自動(dòng)回流與多級(jí)人工復(fù)核，將AI能力嵌入可審計(jì)、可管控的標(biāo)準(zhǔn)化研發(fā)閉環(huán)；所有設(shè)計(jì)、代碼、評(píng)審、測(cè)試、治理結(jié)果自動(dòng)沉淀，轉(zhuǎn)化為可復(fù)用組織知識(shí)。
三層技術(shù)架構(gòu)：打通端到端完整研發(fā)鏈路
一套具備工程落地能力、穩(wěn)定可靠的AI原生研發(fā)體系，離不開分層解耦、各司其職的底層技術(shù)支撐。在長亮科技的AI Native SDLC整體方案中，TCR、AIS Agent、Luban三層架構(gòu)職權(quán)清晰，相互協(xié)同：TCR負(fù)責(zé)解析代碼并生成標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)資產(chǎn)，為Luban智能體提供現(xiàn)狀系統(tǒng)依據(jù)；AIS Agent作為通用智能體運(yùn)行底座，承載智能體運(yùn)行、流程編排等基礎(chǔ)平臺(tái)能力支撐；Luban則搭建于底座之上，封裝面向軟件研發(fā)交付的場(chǎng)景能力和智能體矩陣。
依托這套分層架構(gòu)，Luban在SDLC場(chǎng)景實(shí)踐中，圍繞完整銀行交易鏈路形成了從“代碼考古”到“知識(shí)保鮮”的端到端閉環(huán)。在存款開戶核心交易場(chǎng)景落地驗(yàn)證顯示，平臺(tái)可大幅壓縮研發(fā)周期、減少人力投入，且全流程留痕、知識(shí)可持續(xù)復(fù)用的優(yōu)勢(shì)充分顯現(xiàn)。
金融數(shù)智化研發(fā)轉(zhuǎn)型的核心，是讓AI 深度理解企業(yè)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)知識(shí)、交付流程與質(zhì)量規(guī)范，在嚴(yán)守合規(guī)底線、確保風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下深度參與全流程研發(fā)。讓每一次項(xiàng)目交付沉淀的經(jīng)驗(yàn)、方案與規(guī)范，都能反哺后續(xù)迭代，形成「越用越智能、越沉淀越高效」的正向循環(huán)。
這便是長亮科技Luban 的產(chǎn)品初心。未來，長亮科技將持續(xù)沉淀金融行業(yè)的業(yè)務(wù)洞察、大型項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)、標(biāo)準(zhǔn)化交付管控與全周期質(zhì)量治理能力，不斷迭代完善AI Native SDLC平臺(tái)，為銀行業(yè)打造智能化、體系化、可持續(xù)的軟件研發(fā)全新升級(jí)路徑！
