近日，由The Asian Banker（亞洲銀行家）主辦的The Asian Banker Thailand Awards 2026在曼谷成功舉辦。活動期間，長亮科技攜手合作伙伴亞馬遜云科技（AWS），與泰國銀行業(yè)高管共同參與以“Next-Gen Cloud-Enabled，AI-Ready Banking Platforms（下一代云賦能、AI就緒銀行平臺）” 為主題的高層圓桌對話。
本次高管圓桌由The Asian Banker研究負責人Chris Kapfer與國際資源總監(jiān)Axel Winter共同主持。與會各方圍繞業(yè)務韌性、核心系統(tǒng)現代化與AI就緒展開深度交流，探討下一代銀行科技基礎設施的演進方向。
傳統(tǒng)核心壓力正在上升為業(yè)務韌性問題
傳統(tǒng)核心系統(tǒng)至今仍是全行關鍵業(yè)務的基石，然而技術環(huán)境與市場需求早已今非昔比，核心系統(tǒng)的現代化轉型也因此面臨一系列現實掣肘。圓桌討論中，多位銀行高管將核心現代化挑戰(zhàn)歸納為四大相互交織的難題：人才斷層、運維成本高企、市場響應遲滯、系統(tǒng)彈性不足。
人才斷層
熟悉傳統(tǒng)核心系統(tǒng)的專業(yè)人才逐步流失，新一代技術人才較少愿意選擇圍繞老舊平臺發(fā)展職業(yè)生涯。
運維成本高企
傳統(tǒng)及專有技術環(huán)境的運營、維護與變更成本持續(xù)承壓。
市場響應遲滯
產品變更、系統(tǒng)集成及上線周期往往難以匹配業(yè)務對速度的要求。
系統(tǒng)彈性不足
平臺需要支撐數字業(yè)務增長、生態(tài)伙伴連接及不斷變化的交易規(guī)模。
這些挑戰(zhàn)看似來自不同層面，但歸根結底指向同一個判斷：現有的IT基礎設施已經難以匹配銀行未來的發(fā)展速度。這也意味著，核心現代化已經不再只是IT基礎設施更新，而是正在成為銀行更高層級的戰(zhàn)略議程。
從“系統(tǒng)替換”走向“持續(xù)演進能力”
當核心現代化進入全行戰(zhàn)略議程，一個無法回避的問題擺在面前：銀行到底該怎么轉？
圓桌現場，長亮科技方案代表Charley Dou 給出了他的判斷——核心現代化不應僅被視為一次系統(tǒng)替換，而應從銀行長期演進能力的角度重新審視。
長亮科技方案代表Charley Dou指出：
“現代化并不存在適用于所有銀行的單一模式。更重要的戰(zhàn)略問題，是銀行如何在不犧牲業(yè)務韌性的前提下，建立持續(xù)演進的能力。不同銀行應根據自身復雜程度、風險偏好以及業(yè)務優(yōu)先級，選擇適合自身的現代化路徑。”
具體來看，有些銀行適合進行全量核心系統(tǒng)替換；但對于業(yè)務復雜度高、風控要求嚴格的機構，則更適合漸進式現代化——在傳統(tǒng)核心與現代化平臺共存的情況下，分階段完成能力與數據遷移。
該模式并非簡單的項目拆分，其核心價值在于借助分階段遷移實現風險可控，使轉型節(jié)奏適配銀行自身的運營準備度和風險承受能力，在業(yè)務連續(xù)性與持續(xù)創(chuàng)新之間建立更加合理的平衡。因此，如何管理轉型過程本身，與最終采用什么樣的目標架構同樣重要。
執(zhí)行能力，是現代化真正的分水嶺
漸進式現代化過程中，傳統(tǒng)核心與現代化平臺需要階段性并行，復雜度也會隨之增加。而清晰的架構邊界、穩(wěn)定的系統(tǒng)集成、數據同步、賬務核對以及明確的運營責任，均是保障雙核心或多系統(tǒng)環(huán)境穩(wěn)定運行的重要基礎。與此同時，數據轉型也絕非單純的技術遷移。從數據映射、清洗、校驗對賬，再到切換規(guī)劃及回退機制，每一環(huán)都決定遷移后數據的完整性、準確性、可用性與可信度。
基于此，長亮科技泰國區(qū)代表Sutee結合公司在泰國市場的項目實踐，在交流中進一步強調了執(zhí)行紀律對于現代化轉型的重要性。
長亮科技泰國區(qū)代表Sutee指出：
“成功的現代化轉型并不僅取決于技術本身。清晰的路線圖、合理的遷移階段、完善的數據治理以及持續(xù)的業(yè)務驗證同樣關鍵。銀行需要在不斷推進轉型的同時，確保業(yè)務連續(xù)性、數據完整性以及客戶影響始終處于可控范圍。”
換言之，現代化轉型的風險管理，并不意味著放慢轉型速度，而是通過更科學的路徑設計和執(zhí)行機制，讓變化始終處于可控狀態(tài)。
AI就緒，始于底層基礎
伴隨著AI技術的快速迭代，核心與數據現代化的戰(zhàn)略意義進一步凸顯。當前，不少銀行已在運營提效、客戶洞察、商業(yè)智能、輔助決策等場景開展AI 試點探索。然而 AI 要從局部試點邁向企業(yè)級規(guī)模化落地、真正釋放業(yè)務價值，高度依賴完備的底層技術與數據底座。
可信的數據資產、完善的數據治理體系以及穩(wěn)定可靠的記錄系統(tǒng)，是AI 深度嵌入銀行業(yè)務流程的必要前提。倘若缺失這類底層基礎，AI 不僅難以規(guī)模化產出業(yè)務價值，還會在本就復雜的 IT 環(huán)境之上，新增風險與架構復雜度。
由此可見，核心現代化、數據現代化與AI 就緒，已不再是三項彼此割裂的技術課題，而是銀行面向未來必須統(tǒng)籌推進的一體化戰(zhàn)略議程。
構建面向未來的持續(xù)演進能力
本次圓桌討論印證了行業(yè)正在發(fā)生的關鍵轉變：核心系統(tǒng)轉型的目標，已從“以新技術替換老舊系統(tǒng)”，升級為 “在保障業(yè)務韌性的基礎上，構建可持續(xù)演進的技術能力”。銀行現代化并不存在標準化路徑，但依托科學的方法論與嚴謹落地執(zhí)行，漸進式現代化、多系統(tǒng)共存、分階段數據遷移等模式，均能夠在風險可控的前提下有序落地。
順應這一行業(yè)趨勢，長亮科技將持續(xù)攜手AWS等合作伙伴，融合雙方在銀行核心系統(tǒng)、數據平臺以及數字化轉型領域的實踐積淀，助力全球金融機構探索穩(wěn)健且靈活的現代化轉型路徑，打造具備業(yè)務韌性、可擴展能力與 AI 就緒特質的未來銀行科技體系。
