華為全聯接大會2026期間，長亮科技圍繞智能體銀行核心業務系統的演進需求，分享了與華為在AI創新、工程實踐和國際市場拓展等領域的合作成果。與此同時，雙方聚焦金融數據領域、聯合打造的AI時代數據治理解決方案，正式亮相華為海外金融展區，并憑借硬核的技術實力與落地價值，收獲海內外客戶的高度認可與廣泛關注。
作為華為在金融領域的長期戰略合作伙伴，長亮科技與華為始終協同共進、攜手共贏，雙方從國內深耕走向全球拓展，形成了“戰略同頻、能力互補、價值共生”的深度合作格局。依托華為強大的底層基礎軟硬件技術，疊加長亮科技二十余年深耕金融行業積累的know-how、成熟的產品體系以及海量落地實施經驗，雙方構建起“底層技術+金融場景+全球化交付”的完整服務閉環，為海內外各類金融機構提供高適配、高可靠、可落地的一站式金融科技解決方案。
伴隨著Agentic AI時代的到來，長亮科技攜手華為積極探索AI在金融業務場景的落地應用。聚焦金融數據領域，雙方聯合打造了AI時代一體化數據管理解決方案，采用“門戶—應用—技術—基礎設施”四層協同架構，以AI技術貫通數據管理全流程、全鏈路，打通從底層算力支撐到前端業務場景應用的完整閉環，真正實現數據資產價值釋放，助力金融機構完成AI數據就緒建設。
本次大會展出的數據治理解決方案，是其中的關鍵組成部分。方案依托AI能力全面重構元數據管理、數據質量管控、數據安全治理、數據標準建設四大核心環節，實現數據治理全流程智能化升級，大幅提升治理效能。
元數據管理
采用「AI自動補全+人工復核確認」的閉環作業模式，將單字段補全從3–5 分鐘降至約 12 秒，提效 93% 以上，實現全字段覆蓋與質量兜底，讓元數據治理從專項攻堅，變為輕量化、常態化、高效化的日常運營工作。
數據質量管理
通過可視化模板配置、拖拽式操作、AI智能推薦三大能力，將金融行業復雜業務標準快速固化為標準化檢核規則，數據檢核自動化率提升至95%。同時實現質量報告智能自動生成，單份報告產出周期從5人天大幅壓縮至0.5人天，數據集完整率提升至99%，全方位保障金融數據精準、可用、可靠。
數據安全治理
方案深度內嵌行業監管合規要求，依托數據治理AI智能體，實現敏感數據自動識別、智能分類分級，分類準確率超90%，幫助金融機構常態化規避數據安全風險，保障數據應用合法合規、安全可控。
數據標準建設
全面覆蓋金融基礎數據標準、業務指標標準，打通標準制定、落地執行、迭代更新、版本管理的全生命周期管理，統一全域數據口徑，從根源上消除數據歧義、打破數據孤島，為數據互通共享、深度挖掘應用筑牢標準化根基。
金融數智化轉型已從“+AI輔助賦能”邁入“AI-First原生驅動”的新階段。未來，長亮科技將持續深化與華為的合作，推進金融AI技術融合與場景創新，輸出高質量、可落地、可出海的標桿解決方案，以數智技術賦能全球金融行業高質量、可持續發展。
