這也導致了數據取數、解讀到決策輸出高度依賴人工，不僅效率低下，且洞察普遍滯后、被動片面，極易錯失優質經營窗口期，讓數字化轉型受阻于“最后一公里”。在此背景下，金融機構亟需擺脫經驗判斷、人工復盤的傳統模式，打造問數即答、看板即得、異動即析的動態智能洞察能力，推動經營決策從人工經驗驅動，全面轉向數據智能驅動。

DataMind Synan（司南），讓數據自動產出決策洞察

立足金融行業數據應用痛點與數字化轉型需求，長亮科技全新推出智能經營決策平臺——DataMind Synan（司南）。平臺以統一指標資產為底座、智能Agent協同為核心引擎，徹底打破傳統靜態數據的應用局限，將原始數據自動轉化為精準、可用的決策洞察，為管理者提供可信、主動、閉環的智能化經營決策服務。

1、指標快速配置，統一全行數據標準

平臺內置1500+項金融標準指標，覆蓋九大業務主題域、26個二級分類，全面適配銀行卡、貸款、中間業務等核心場景，支持新指標快速派生；依托低代碼極簡開發流程，可直連機構存量寬表，2-3周即可完成初始化落地。同時實現指標分類、血緣追溯、風險預警全生命周期管控，沉淀全行單一事實來源。

2、自然語言智能問數，秒級自助取數

摒棄傳統繁瑣的報表提報流程，支持自然語言隨心提問，例如“近6個月分行對公存款余額趨勢”，系統可秒級響應、自動取數、智能成圖，將傳統天級取數模式升級為秒級自助服務。同時依托五維語義知識圖譜，AI精準貼合業務場景解析需求，所有數據口徑清晰、來源可追溯。

3、智能經營管駕，實時掌控經營全局

支持一鍵調取、語音指令生成專屬經營看板，核心經營指標實時刷新，業務異動主動預警，幫助經營管理從傳統的事后復盤，升級為實時監控、動態掌控的全域管理模式。

4、智能歸因分析，自動生成可信報告

針對各項指標異動，平臺依托三類智能Agent協同作業，自動完成根因定位、數據分析、報告輸出，解決人工分析效率低、標準不統一的問題。

·模板生成Agent：將專家分析經驗沉淀為可復用模板資產，分析質量不隨人員流動而衰減。

·歸因分析Agent：自動執行"結論先行→數據對標→歸因下鉆→證據支撐"四步分析，量化收入、成本、費用貢獻度，定位拉動與拖累因素，執行中自動掃描業務梳理沉淀的分析規則庫，并結合指標分析維度、計算公式、目標對比等語義，使分析結果既是大模型推演的輸出，也符合業務日常分析邏輯。

·測試Agent：對生成報告進行數據一致性與指標口徑校驗，輸出修正建議，確保結論、判斷、根因、證據四位一體可信交付。

四大業務價值，縮短從"看數"到"決策"的距離

目前，依托完善的智能化能力，長亮科技DataMind Synan（司南）在數據標準化、分析專業性、決策高效性上實現了全面升級，落地價值清晰務實。

優勢 ADVANTAGES

·開箱即用：1,500+指標開箱即用，全行一套口徑、一套算則。

·語義筑基：AI可解釋、可追溯，業務敢用敢信。

·分析提速：歸因報告分鐘級自動生成，分析效率提升70%。

·決策閉環：模擬推演事前預判，決策周期縮短40%。

從靜態數據展示到動態智能洞察，從傳統BI看數到智能化決策賦能，長亮科技DataMind Synan（司南）的核心價值，是讓數據脫離單純的圖表展示，成為可落地、可信賴的經營依據。讓經營決策告別經驗與直覺，讓每一組數據，都成為金融經營判斷的確定性支撐！

金融科技

2026.07.22